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MJtronicsAI

Unsere Referenzen

Keine Theorie, keine Demos — das sind echte Systeme die täglich im MJtronics-Betrieb laufen. Alles selbst gebaut, selbst gehostet, selbst genutzt.

Referenz #1Live — mjtronics.de
Überblick

Vollständige Shopify → Medusa.js Migration

Von einem limitierten SaaS-Shop zu einer selbst gehosteten, vollständig kontrollierbaren E-Commerce-Plattform.

155
Produkte
95
Konfigurierbar
161
Komponenten
522
Produktbilder
⚙️

PC-Konfigurator

95 Produkte

35+ Intel CPUs (Gen 4-10), 6 Optionsgruppen, dynamische Preisberechnung, URL-Hash für teilbare Konfigurationen, 2.5D visuelle Darstellung.

💳

3 Zahlungsanbieter Live

Sofort live

Stripe, PayPal & Klarna mit Express-Checkout, Webhook-Handling, Server-Side Conversion Tracking und PCI-konformer Verarbeitung.

🔄

ERP-Synchronisation

0 manuell

Automatische Bestellsync zu Billbee, Echtzeit-Lagerbestand, Versandbenachrichtigungen mit Tracking an PayPal + Stripe.

👤

Kundenportal

Self-Service

Login, Bestellhistorie, Adressverwaltung, Garantie-Dashboard mit Ampel-System (15/27/39 Monate), Wunschliste.

MJtronics Online-Shop — Live Screenshot
Livemjtronics.de

Tech Stack

Medusa.js v2Next.js 14TypeScriptPostgreSQLRedisStripePayPalKlarnaBillbeeCloudflare R2SentryGA4Google Ads API
Referenz #2Live — chat.mjtronics.de
Das Problem

Kundenanfragen beantworten kostet Stunden — jeden Tag

"Wo ist mein Paket?", "Schicken Sie mir die Rechnung", "Welcher PC für mein Büro?" — immer die gleichen Fragen, manuell beantwortet.

13
E-Mail-Kategorien
4
Claude Tools
155
Produkte indexiert
24/7
Verfügbar

Claude Tool Use

Der Chatbot führt echte Aktionen aus

Nicht nur antworten — Bestellungen prüfen, Rechnungen senden, Retouren einleiten, Produkte empfehlen.

KI-Chatbot Interface
📦

Bestellstatus prüfen

Kunde fragt "Wo ist mein Paket?" → Claude ruft lookup_order auf → Bestellnr. + E-Mail → Status, Tracking, Artikel, Betrag.

"Wo ist meine Bestellung #4839?"
🧾

Rechnung erneut senden

Kunde braucht Rechnung → resend_invoice Tool → Billbee API → PDF-Rechnung wird automatisch per E-Mail gesendet.

"Können Sie mir die Rechnung nochmal schicken?"
↩️

Retoure einleiten

Rückgabe-Anfrage → initiate_return Tool → Prüft Rückgabefrist → Generiert Retoure-Anweisungen mit Adresse.

"Ich möchte den PC zurückgeben"
🔍

Produktberatung mit RAG

"Welcher Mini PC für Büro unter 300€?" → TF-IDF Suche über 155 Produkte → Budget-Filter → Top 3 Empfehlungen mit Specs.

"Günstiger Mini PC für Office?"

13 E-Mail-Kategorien automatisch erkannt

BestellstatusVersandRetoureProduktanfrageRechnungGarantieKonfigurationTechnikAllgemeinSpamLieferantWerbungSonstiges

Tech Stack

Claude APIFastAPIPostgreSQLTF-IDFRAGMedusa APIBillbee APIGmail APIResendJinja2
Live-Demo im Erstgespräch
Referenz #3Live — analytics.mjtronics.de
Die Herausforderung

Shopify Analytics reicht nicht — und Google Analytics ist zu generisch

Als E-Commerce Betreiber braucht man Zahlen die stimmen, in Echtzeit, ohne 48h Delay. Und man will sie auf EINEM Dashboard, nicht auf fünf verschiedenen Tabs.

6
KPI-Dashboards
12
API-Endpoints
5 Min.
Auto-Aggregation
24/7
Live-Monitoring

6 Dashboard-Seiten

Alles was ein E-Commerce-Betreiber braucht

📈

Overview

Umsatz, Bestellungen, AOV, Neukunden — alles auf einen Blick mit Trend-Pfeilen und Vergleichszeitraum.

UmsatzBestellungenØ WarenkorbwertNeukundenAd SpendROAS
📦

Produkt-Performance

Welche Produkte verkaufen sich am besten? Sortierbar nach Umsatz, Menge, Umsatzanteil. Mit Kategorie-Aufschlüsselung.

Revenue/ProduktStückzahlUmsatzanteil %Kategorie-Split
🛒

Bestellungen

Bestellliste mit Echtzeit-Status, Suchfunktion, Pagination. Direkter Link zur Medusa-Admin für jede Bestellung.

Status-FilterSuchePaginationSortierung
📣

Google Ads

PMAX + Search Kampagnen-Performance: Impressionen, Klicks, Conversions, CPA, ROAS — direkt aus der Google Ads API.

ImpressionenKlicksConversionsCPAROAS
👁️

Traffic & Besucher

Seitenaufrufe, Sessions, Quellen-Aufschlüsselung (Organic, Paid, Direct, Social), Geräte-Split.

SessionsQuellenGeräteBounce Rate
🔄

Conversion Funnel

Besucher → Warenkorb → Checkout → Kauf. Drop-off Raten pro Step mit Vergleichszeitraum.

Funnel-StepsDrop-off %Conversion RateTrend
Analytics Dashboard — Live Preview
Liveanalytics.mjtronics.de

Architektur

Echtzeit-Daten ohne Drittanbieter

🗄️
PostgreSQL
Medusa DB + Analytics Schema
Tägliche Metriken, Produkt-Performance
FastAPI + Scheduler
12 API-Endpoints, JWT Auth
Auto-Aggregation alle 5 Min.
📊
React + Recharts
6 Dashboard-Seiten, Vite Build
Period-Selector, Vergleichszeitraum

Tech Stack

FastAPIReact 18TypeScriptRechartsPostgreSQLJWT AuthGoogle Ads APIGA4ViteTailwind CSS
Referenz #4Produktiv — Safari Fenster
Das Problem

45 Minuten pro Angebot — manuelles Abtippen aus Lieferanten-PDFs

Der Kunde schickt ein EKO-OKNA PDF. Der Handwerker muss Maße, Specs und Preise manuell in ein Word-Template übertragen. Pro Angebot 7+ Positionen.

45→2
Minuten pro Angebot
95%
Zeitersparnis
2
Klicks bis fertig
7+
Positionen pro Angebot

Automatischer Workflow

Von PDF zu fertigem Angebot in 4 Schritten

📥
01

PDF einlesen

EKO-OKNA Lieferanten-PDF wird automatisch erkannt. PyMuPDF scannt jede Seite nach Fensterzeichnungen.

Automatische Seitenerkennung: "Fenster 00" oder "Rollladen ROLL" im Text
✂️
02

Zeichnungen extrahieren

Technische Fensterzeichnungen werden pixelgenau ausgeschnitten — ohne Lieferantenlogos, Preise oder Wasserzeichen.

2.5x Zoom-Rendering, weiße Bereiche maskiert, hochauflösende PNGs
🧮
03

Aufschlag berechnen

Einkaufspreis × Aufschlagfaktor (30-60% konfigurierbar) = Kundenpreis. Netto + MwSt. automatisch.

Positionen: System, Maße, Verglasung, Uw-Wert, Farbe, Beschlag, Rollladen
📄
04

Word-Angebot generieren

Professionelles Word-Dokument mit Firmenlogo, Kundenname, Positionstabellen, Zeichnungen und Gesamtsumme.

docx.js: Tabellen, Bilder, Formatierung — druckfertig in Sekunden
Generiertes Angebot — Beispiel

Beispiel-Output

Generiertes Angebot für Kunde Gurkan

Angebotsnr.AG-2026-0179
Positionen7 Fenster/Türen
Aufschlag40%
SystemSalamander BluEvolution 82
Verglasung4-fach, Ug=0,5 W/m²K
Erstellung< 2 Minuten

Tech Stack

PythonPyMuPDFPillowNode.jsdocx.jsClaude Code
Referenz #5Produktiv — Tagesbetrieb
Das Problem

PC-Bestellungen kommen rein — aber was muss der Techniker genau einbauen?

Jeder bestellte PC hat andere Specs: RAM-Größe, SSD-Typ, Betriebssystem, Zubehör. Der Techniker braucht ein klares Fertigungsblatt pro PC — bisher manuell erstellt.

v13
Versionen entwickelt
107 KB
Python-Code
2/A4
Blätter pro Seite
30+
PC-Modelle erkannt

Features

13 Versionen Iteration — jede besser als die letzte

📄

Rechnungs-Parser

Sammel-PDF Support

Liest Billbee/Medusa-Rechnungs-PDFs automatisch. Erkennt Artikelnummern, PC-Modelle, RAM, SSD, Betriebssystem, Zubehör — auch aus Sammel-PDFs mit mehreren Rechnungen.

🧠

RAM-Riegel Berechnung

DIMM/SODIMM Auto

Erkennt das PC-Modell, prüft DIMM vs SODIMM, berechnet optimale Riegel-Aufteilung (z.B. 2× 16GB DDR4 SODIMM für Fujitsu Q958).

👁️

Auto-Watch Modus

0-Klick Workflow

Watchdog überwacht einen Ordner. Neue PDF → automatisch erkannt → Fertigungsblatt generiert → Sound-Benachrichtigung + Windows Toast.

📊

Bestandsmanagement

Sheets + QR-Code

Google Sheets Integration für automatischen Bestandsabzug. Alternativ QR-Code auf jedem Blatt für manuelle Buchung per Smartphone.

📦

Batch-Sammlung

Multi-PDF Merge

Wartet 10 Sekunden auf weitere PDFs bevor es verarbeitet. Fasst mehrere Fertigungsblätter zu einem einzigen Druck-PDF zusammen.

🖥️

System Tray + GUI

Desktop-App

Vollständige Tkinter-Oberfläche mit Einstellungen, Statistiken, Log-Anzeige. Oder als System-Tray-Icon im Hintergrund laufen lassen.

Tech Stack

PythonpdfplumberReportLabTkinter GUIWatchdogGoogle Sheets APIQR-CodesPyPDF2System Tray

Weitere Projekte

Noch mehr aus dem MJtronics-Ökosystem

📡
Referenz #6Cloudflare Workers

Server-Side Tracking

Cloudflare Worker empfängt Tracking-Events von Tracklution, speichert sie in KV Storage und visualisiert den kompletten Conversion-Funnel — unabhängig von Browser-Blockern.

6
Funnel-Steps
100%
Conversions erfasst
7 Tage
Event-TTL
PageView → ViewContent → AddToCart → Checkout → Payment → Purchase
GCLID-Tracking für Google Ads Offline-Conversions
JSON API + HTML Funnel-Dashboard
Fehlertolerantes URL-Parsing für Sonderzeichen
Cloudflare WorkersKV StorageTracklutionWrangler CLI
💻
Referenz #7PowerShell + PXE

PC-Deployment System

Zwei-Phasen System für massenhafte PC-Vorbereitung: MasterPC-Image erstellen mit Sysprep, dann per PXE-Boot/Clonezilla auf Kunden-PCs aufspielen — mit automatischem Techniker-Script das alles fertigstellt.

2
PowerShell Scripts
Dutzende
PCs pro Tag
0
Manuelle Steps
MasterPC: Windows Install → Updates → Office → Sysprep → Clonezilla Image
Deployment: PXE-Boot → Image → OOBE-Skip → Techniker-Script → Welcome-Screen
Automatische Hardware-Erkennung, Office-Aktivierung, Windows Updates
Welcome-Screen (HTA) mit MJtronics-Branding, löscht sich nach Klick selbst
PowerShellClonezillaPXE BootSysprepunattend.xml
✉️
Referenz #8Gmail + Billbee + Claude

E-Mail-Automatisierung

KI-gestützter E-Mail-Agent der eingehende Kundenanfragen klassifiziert, Bestelldaten aus Billbee abruft und professionelle Antwort-Entwürfe in Gmail erstellt — trainiert auf 200+ echten Kundenservice-Threads.

13
E-Mail-Kategorien
200+
Training-Threads
Auto
Gmail-Drafts
Claude klassifiziert: Bestellstatus, Retoure, Garantie, Rechnung, Spam...
Billbee-Anreicherung: Bestelldaten, Tracking-Nummer, Rechnungs-PDF
Antwort-Generierung mit MJtronics Kommunikationsstil (Sie-Form, lösungsorientiert)
Gmail API: Liest Posteingang, erstellt Entwürfe — Mensch prüft + sendet
Claude APIGmail APIBillbee APIFastAPIPython

Das können wir auch für Sie bauen

Jede dieser Automatisierungen wurde mit den gleichen Tools entwickelt, die wir auch für Kundenprojekte einsetzen. Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen.

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